Das SeDaM Projekt hat den Anspruch, die Suche nach Informationen in natürlich -sprachlichen Texten zu vereinfachen. Wie soll das funktionieren?

Die folgenden Seiten geben einen kurzen Überblick zur Architektur und Arbeitweise:

Zuerst einmal: Wir unterscheiden 2 prinzipielle Prozesse - den Gathering (a) und den Anfrage Prozess (b). Dabei werden für beide Prozesse die selben Tools und Techniken verwendet, bis auf einen kleinen, aber entscheidenden Unterschied. Der Gathering Prozess kommt ohne spezielles Domainenwissen (Knowledge Base) aus! Wir verwenden ausschließlich syntaktische Informationen der Texte zum Speichern der Inhalte.

Auf der anderen Seite können wir so den Nutzern anbieten, ihre eigenen Wissensbasen (Begriffsnetzte/Ontologien) über die gespeicherten Inhalte der Dokumente zu legen und somit eine personalisierte Sicht auf die Dokumente zu definieren.